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2020-04-01 02:51 ? 次閱讀


3月6日消息,據(ju)國外媒(mei)體報道,當地時間周四,英偉達(da)宣布收購數(shu)據(ju)存(cun)儲和管理平台SwiftStack,收購條款尚(shang)xing)磁pi)露。根據(ju)交易條件,這筆shi)展航 諼wei)來幾(ji)周內完成。


SwiftStack成shan) yu)2011年(nian),是一個(ge)以軟件為中心的數(shu)據(ju)存(cun)儲和管理平台,支持公共雲、本地和邊緣部署。該公司最近發布的平台升(sheng)級集(ji)中于(yu)改善對人工智能(neng)、高性能(neng)計(ji)算和加速計(ji)算工作(zuo)負(fu)載的支持。
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一、Nvidia走上(shang)人工智能(neng)加速硬(ying)件主導者位(wei)置的歷程(cheng)

隨著人工智能(neng)發展gu)緇huo)如荼(tu),我們qiang)吹vidia的GPU成為了人工智能(neng)時代的基礎設施,為人工智能(neng)服務提供必不可(ke)少(shao)的算力,Nvidia怎(zen)麼走上(shang)人工智能(neng)加速硬(ying)件主導者位(wei)置?主要經(jing)歷了以下幾(ji)個(ge)階(jie)段。

1、Nvidia緣起︰PC游戲時代

Nvidia的誕生還要追溯到多(duo)媒(mei)體PC機時代。在上(shang)世紀90年(nian)代,PC機走向了多(duo)媒(mei)體時代,其(qi)中3D游戲又zhi)嵌duo)媒(mei)體時代最閃(shan)耀的明星。為了能(neng)加速3D游戲的運行,圖像處(chu)理芯片就(jiu)成shan)碩duo)媒(mei)體PC時代的一種熱門新品類。最初(chu),加速3D游戲運行在常規的顯示卡之外還需(xu)要一張3D加速卡,而3D加速卡的首(shou)創(chuang)者——3dfx也憑借著其(qi)Voodoo系(xi)列(lie)加速卡成為了shuo)筆鋇D加速引(yin)領(ling)者。


?GeForce是Nvidia最重(zhong)要的產品之一,同時我們也可(ke)以yuan)eForce的誕生看到Nvidia並不是拘(ju)泥于(yu)產品fan) 稱防嘍ding)義的公司,而是會積極地拓寬其(qi)產品的應用範圍。這樣(yang)的公司基因也直接造就(jiu)了之後Nvidia在人工智能(neng)領(ling)域的領(ling)先地位(wei)。
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2、GPGPU和CUDA︰Nvidia最好的一筆投資

在2000年(nian)左右,學術界對于(yu)使用GPU做通用計(ji)算(GPGPU)產生了興趣。當時,主要面向執行通用算法(fa)的CPU是執行科學計(ji)算的主力,但是CPU為了能(neng)在通用算法(fa)上(shang)都有較(jiao)好的性能(neng),因此很多(duo)芯片面積事實上(shang)用在了片上(shang)內存(cun)和分支預測(ce)等控制邏輯,而真正用于(yu)計(ji)算的單元並不多(duo)。相反(fan),GPU架構(gou)中的控制邏輯較(jiao)為簡單,絕大多(duo)數(shu)芯片面積都用于(yu)渲染、多(duo)邊形(xing)等計(ji)算。學術界發現,科學運算中的矩陣等計(ji)算可(ke)以很簡單地映射到GPU的處(chu)理單元,因此能(neng)實現非常高的計(ji)算性能(neng)。

在2006年(nian),Nvidia推出了Tesla架構(gou),在這個(ge)架構(gou)中,Nvidia一改之前(qian)使用矢量計(ji)算單元做渲染的做法(fa),而是qian)岩桓ge)矢量計(ji)算單元拆(chai)成shan)碩duo)個(ge)標量計(ji)算渲染單元,並稱之為“unified shader”。這樣(yang)一來,Tesla GPU的渲染單元除(chu)了在渲染ju)閱neng)更強(qiang)之外,也更適(shi)合xian) ㄓ眉ji)算了。在2007年(nian),Nvidia順勢(shi)推出了CUDA系(xi)列(lie)編程(cheng)環境。CUDA是GPGPU領(ling)域的一個(ge)創(chuang)舉,通過(guo)CUDA可(ke)以yuan)蟠蠼jiang)低(di)用GPU做通用計(ji)算的難xun)齲 虼舜蟠蠼jiang)低(di)了GPGPU應用的門檻(jian)。
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3、AlexNet + Nvidia GPU引(yin)領(ling)了人工智能(neng)風潮(chao)

時間走到了2012年(nian),Nvidia在經(jing)過(guo)移動市場的失(shi)望後,迎來了新的藍海市場。2012年(nian)的重(zhong)要性在于(yu),深度學習開山鼻祖(zu)之一的Geoff Hinton的學生Alex Krizhevsky成功訓練(lian)出了深度卷積神經(jing)網絡(luo)AlexNet,並憑借該網絡(luo)在圖像分類識別領(ling)域大幅提升(sheng)了性能(neng)(15%的錯誤(wu)率,比第二名真正高出了十個(ge)絕對百分點(dian)),從(cong)而成為人工智能(neng)的標志ju)允錄br />?
在2012年(nian)之前(qian),絕大多(duo)數(shu)圖像分類任務都是使用類似支持zhi)噶炕VM)這樣(yang)的經(jing)典(dian)算法(fa)實現。SVM這樣(yang)的算法(fa)非常適(shi)合應用在數(shu)據(ju)量較(jiao)少(shao)的應用中。然而,隨著互聯網時代的來臨,人們積累(lei)的數(shu)據(ju)量遠遠大于(yu)之前(qian)的時代,而在擁(yong)有大量數(shu)據(ju)的情況下,神經(jing)網絡(luo)就(jiu)成shan)死礪凵shang)更好的選擇。然而,在當時訓練(lian)一個(ge)深層神經(jing)網絡(luo)還存(cun)在一個(ge)挑戰,就(jiu)是算力問(wen)題。使用普通的CPU在ImageNet上(shang)訓練(lian)一個(ge)深度學習網絡(luo)需(xu)要數(shu)年(nian)的時間,因此無法(fa)實用。而Alex Krizhevsky的創(chuang)舉在于(yu)使用Nvidia GPU成功訓練(lian)了一個(ge)性能(neng)有突破性提升(sheng)的深度神經(jing)網絡(luo),從(cong)而開啟了新的人工智能(neng)時代。
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隨之而來的是對于(yu)GPU算力的進一步需(xu)求,而Nvidia也是順勢(shi)而為,在最近幾(ji)年(nian)接連推出為了人工智能(neng)而優化的GPU以及相關配(pei)套軟件資shi)矗ㄓ糜yu)推理的TensorRT,基于(yu)CUDA的高性能(neng)深度學習加速庫CuDNN,CuBLAS等等),從(cong)而讓自己(ji)在人工智能(neng)時代的地位(wei)更加穩固。

二、Nvidia在數(shu)據(ju)中心的地位(wei)難以被撼(han)動

目前(qian),Nvidia已經(jing)佔據(ju)了人工智能(neng)算力領(ling)域的主導jia)恢謾T謔shu)據(ju)中心領(ling)域,即使有一些初(chu)創(chuang)公司jiu)瞥鱍盜lian)和推理加速芯片,但是想要取(qu)代Nvidia需(xu)要相當長的時間。首(shou)先,大規模部署芯片對于(yu)產品的可(ke)靠性有相當高的需(xu)求,而且分布式jiao)低(di)呈且桓ge)系(xi)統工程(cheng),需(xu)要芯片在各類指標上(shang)(不只(zhi)是算力,還包括通信,接口帶寬等)都達(da)到優秀的指標,光這一點(dian)就(jiu)需(xu)要初(chu)創(chuang)公司相當多(duo)的時間去打磨(mo)。此外,Nvidia更高的壁壘在于(yu)開發者生態(tai),需(xu)要開發出一個(ge)易用的編程(cheng)模型和相關編譯器的難xun)炔 謊怯yu)設計(ji)芯片,而要孵化開發者生態(tai)則(ze)需(xu)要更多(duo)的時間。我們認為,至少(shao)在未(wei)來3-5年(nian)內,Nvidia在數(shu)據(ju)中心的地位(wei)難以被撼(han)動。
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三、英偉達(da)收購SwiftStack,看重(zhong)其(qi)人工智能(neng)技術?

SwiftStack聯合創(chuang)始人兼首(shou)席產品官(CPO)喬?阿諾德(Joe Arnold)在聲(sheng)明中表示︰“我們很高興shuo)匭跡(ji)wiftStack已經(jing)簽(qian)署了最終協議,被英偉達(da)收購。一年(nian)多(duo)來,我們的團隊一直在與英偉達(da)合xian)zuo),解決(jue)數(shu)據(ju)挑戰,使gu)斯?悄neng)規模化。根據(ju)慣例,我們希望在未(wei)來幾(ji)周內完成交易。”

他還表示︰“對整個(ge)SwiftStack團隊來說(shuo),建造人工智能(neng)超級計(ji)算機令人興奮。我們非常高興能(neng)與英偉達(da)的天才們一起工作(zuo),並期(qi)待為其(qi)世界領(ling)先的加速計(ji)算解決(jue)方案做出貢獻(xian)。”
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這兩家公司都沒有透露收購價格,但SwiftStack此前(qian)在梅菲爾德基金(jin)(Mayfield Fund)和OpenView Venture Partners牽頭的A輪和B輪融(rong)資中籌集(ji)了約2360萬美元資金(jin)。該公司的其(qi)他投資者包括Storm Ventures和UMC Capital,最後一輪融(rong)資于(yu)2014年(nian)完成。

SwiftStack的客戶包括PayPal、Rogers、數(shu)據(ju)中心提供商DC Blox、Snapfish和Verizon等公司,英偉達(da)也是該公司的客戶之一。

該公司指出,它的團隊將繼續維(wei)護現有的一套開源(yuan)工具(ju),如Swift、ProxyFS、1space和Controller。1space是英偉達(da)購買SwiftStack的主要原(yuan)因,它是一個(ge)文件連接器

SwiftStack的首(shou)席執行官(CEO)唐(tang)?賈沃斯基(Don Jaworski)也沒有提供任何報價,該公司也無法(fa)確(que)定(ding)他是否會留任。

另(ling)外,SwiftStack曾(zeng)對OpenStack進行過(guo)早(zao)期(qi)投資。OpenStack是一個(ge)大型的開源(yuan)項目,旨在讓企業在自己(ji)的數(shu)據(ju)中心獲得類似于(yu)aws的管理經(jing)驗。該公司是OpenStack的Swift對象存(cun)儲平台的最大貢獻(xian)者之一,並為此提供了大量服務,盡管近年(nian)來似乎淡化了OpenStack的關系(xi),因為該平台在許多(duo)垂(chui)直領(ling)域的受歡迎程(cheng)度已經(jing)下降(jiang)。

去年(nian)12月,SwiftStack出現了一些緊張跡(ji)象,當時該公司解雇(gu)了數(shu)量不詳的員工。
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本文由電子發燒(shao)友綜合報道,內容(rong)參考自機器之心?、騰訊(xun)網,轉載請注明以上(shang)來源(yuan)。
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Intel深度學習新算法(fa)SLIDE比8張NVIDIA卡快(kuai)

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的頭像 汽車di)婕 發表于(yu) 03-06 08:53 ? 694次 閱讀
Intel深度學習新算法(fa)SLIDE比8張NVIDIA卡快(kuai)

NVIDIA的新卡如何要看big Navi

最近有關NVIDIA下luan)淮鑰TX 3080系(xi)列(lie)的消息很多(duo),暗示N卡這次提升(sheng)很大,CUDA核心會從(cong)....
的頭像 汽車di)婕 發表于(yu) 03-06 08:42 ? 1095次 閱讀
NVIDIA的新卡如何要看big Navi

英偉達(da)Super系(xi)列(lie)移動顯卡曝光,獲將在3月底同期(qi)發布

根據(ju)消息報道,英偉達(da)RTX Super筆記本顯卡即將推出,外媒(mei)已經(jing)獲得了一個(ge)英偉達(da)內部的幻燈片,展示....
的頭像 牽手一起夢 發表于(yu) 03-05 15:31 ? 1483次 閱讀
英偉達(da)Super系(xi)列(lie)移動顯卡曝光,獲將在3月底同期(qi)發布

英偉達(da)除(chu)了在顯卡領(ling)域影響深遠,在人工智能(neng)地位(wei)無可(ke)撼(han)動

今天我們來聊一聊英偉達(da)公司,喜歡玩游戲的小伙伴(ban)一定(ding)對這家公司不陌生,1999年(nian),NVIDIA發明了G....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-05 15:29 ? 651次 閱讀
英偉達(da)除(chu)了在顯卡領(ling)域影響深遠,在人工智能(neng)地位(wei)無可(ke)撼(han)動

DLSS更新版(ban)實測(ce) 總體平均幀數(shu)提升(sheng)幅度高達(da)30%

與RTX顯卡同步推出的新技術在一開始的時候(hou)也經(jing)歷了不少(shao)波折,但最後也逐漸被玩家們所認可(ke)shan)耍/div>
的頭像 工程(cheng)師(shi)鄧生 發表于(yu) 03-05 08:42 ? 496次 閱讀
DLSS更新版(ban)實測(ce) 總體平均幀數(shu)提升(sheng)幅度高達(da)30%

英偉達(da)將于(yu)月底發表新產品,新顯卡將如期(qi)而來

對于(yu)喜愛玩PC游戲的玩家來說(shuo),顯卡一定(ding)是各位(wei)很熟悉的電腦硬(ying)件之一吧。可(ke)以說(shuo)一台電腦能(neng)否流(liu)暢地玩一些3....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-04 17:19 ? 1717次 閱讀
英偉達(da)將于(yu)月底發表新產品,新顯卡將如期(qi)而來

聯想小新 Pro 13 2020真機照公布ji) 誆坎捎糜?按da)MX 350獨顯

  聯想去年(nian)發布的小新 Pro 13將更新2020款,今天聯想官方宣布小新 Pro 13 2020將....
的頭像 牽手一起夢 發表于(yu) 03-04 16:15 ? 1815次 閱讀
聯想小新 Pro 13 2020真機照公布��ji) 誆坎捎糜?按��da)MX 350獨顯

NVIDIA的35億美元現金(jin)流(liu)不知道怎(zen)麼花

根據(ju)NVIDIA公司2月份發布的財報,NVIDIA在2020財年(nian)的淨利潤(run)就(jiu)高達(da)28億美元,2020財....
的頭像 汽車di)婕 發表于(yu) 03-04 15:30 ? 346次 閱讀
NVIDIA的35億美元現金(jin)流(liu)不知道怎(zen)麼花

RTX Super顯卡性能(neng)曝光,同代性能(neng)至少(shao)提升(sheng)10%

游戲本市場某種程(cheng)度上(shang)被N卡壟斷,很快(kuai),搭(da)載RTX Sueper顯卡的新款游戲本將登(deng)場,預計(ji)3月底與1....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-04 15:22 ? 583次 閱讀
RTX Super顯卡性能(neng)曝光,同代性能(neng)至少(shao)提升(sheng)10%

戴爾2020款XPS台式機,搭(da)載英偉達(da)GTX系(xi)列(lie)顯卡

  3月3日晚上(shang),戴爾在其(qi)YouTube官網頻道上(shang)公布了2020款的XPS 台式機,搭(da)載十代酷睿處(chu)理....
的頭像 牽手一起夢 發表于(yu) 03-04 14:11 ? 708次 閱讀
戴爾2020款XPS台式機,搭(da)載英偉達(da)GTX系(xi)列(lie)顯卡

英偉達(da)RTX顯卡性能(neng)升(sheng)級,追蹤最真實的光源(yuan)

在過(guo)去一年(nian)多(duo)的時間里,光線(xian)追蹤技術從(cong)出現到jie)鸞? 鉤墑歟 庀金neng)在游戲中帶來電影級特(te)效的技術,吸引(yin)了不....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-04 13:49 ? 895次 閱讀
英偉達(da)RTX顯卡性能(neng)升(sheng)級,追蹤最真實的光源(yuan)

NVIDIA最新版(ban)GRD驅動,新增(zeng)三款游戲的支持

2月27日,NVIDIA發布了最新版(ban)本的GeForce Game Ready Driver(簡稱GR....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-03 13:42 ? 790次 閱讀
NVIDIA最新版(ban)GRD驅動,新增(zeng)三款游戲的支持

NVIDIA推出全(quan)新電競顯示器,擁(yong)有360Hz刷(shua)新率

隨著電競行業的發展,高刷(shua)新率顯示器走入了大眾的視野(ye),而市面上(shang)xian)畛<母咚shua)新率顯示器多(duo)為144Hz。
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-02 16:15 ? 1436次 閱讀
NVIDIA推出全(quan)新電競顯示器,擁(yong)有360Hz刷(shua)新率

NVIDIA新顯卡參wen)shu)曝光,7552個(ge)內核比2080Ti多(duo)74%

近期(qi),NVIDIA有兩款未(wei)知型號的GPU現身Geekbench數(shu)據(ju),其(qi)中一個(ge)擁(yong)有7552個(ge)CUDA,....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-02 15:19 ? 1099次 閱讀
NVIDIA新顯卡參��wen)��shu)曝光,7552個(ge)內核比2080Ti多(duo)74%

宏刀鋒500游戲本曝光,搭(da)載英偉達(da)RTX 2070 Super移動顯卡

國外網站icecat曝光了宏尚(shang)xing)捶 嫉牡斗00游戲本,搭(da)載了i7-10750H處(chu)理器和英偉達(da)RT....
的頭像 牽手一起夢 發表于(yu) 03-02 14:26 ? 540次 閱讀
宏��刀鋒500游戲本曝光,搭(da)載英偉達(da)RTX 2070 Super移動顯卡

NVIDIA超級大核心曝光,擁(yong)有7552個(ge)流(liu)處(chu)理器

這段wen)奔洌 泄VIDIA、AMD各自下luan)淮旖 PU核心的曝料不斷,但都是各種傳聞,讓人捉摸不定(ding)....
的頭像 獨愛72H 發表于(yu) 03-02 14:12 ? 461次 閱讀
NVIDIA超級大核心曝光,擁(yong)有7552個(ge)流(liu)處(chu)理器

疫(yi)情引(yin)發蝴蝶效應!微軟、惠普、隻(ping)果、英偉達(da)等科技公司紛紛下調預測(ce)

在昨(zuo)天微軟更新其(qi)營收指導數(shu)據(ju)後,英特(te)爾和AMD的股價便雙雙出現下跌(die),AMD股票下跌(die)1.5%,而英特(te)爾....
的頭像 人間煙火(huo)123 發表于(yu) 03-02 07:50 ? 2082次 閱讀
疫(yi)情引(yin)發蝴蝶效應!微軟、惠普、隻(ping)果、英偉達(da)等科技公司紛紛下調預測(ce)

AI芯片的戰爭誰會贏呢

芯片行業有兩個(ge)巨(ju)頭,英偉達(da)和英特(te)爾。而我們今天要講的AI之戰就(jiu)是在這兩者發生的,英特(te)爾大家知道,老牌....
的頭像 汽車di)婕 發表于(yu) 03-01 19:50 ? 446次 閱讀
AI芯片的戰爭誰會贏呢

英偉達(da)的TK1模塊搭(da)配(pei)DLP2000EVM模塊,通過(guo)I2C修改投影模塊的原(yuan)始圖ji) zen)麼做?

目前(qian)我參考TK1的手冊(ce),按照 的教tan)蹋下載了i2ctools工具(ju),然後硬(ying)件連接i2c的數(shu)據(ju)線(xian)和時鐘線(xian),通過(guo)i2cdetect等命令查看了shuo)?罰..
發表于(yu) 04-25 16:46 ? 563次 閱讀
英偉達(da)的TK1模塊搭(da)配(pei)DLP2000EVM模塊,通過(guo)I2C修改投影模塊的原(yuan)始圖��ji) ��zen)麼做?

求助,17.2版(ban)本的PCB無法(fa)降(jiang)版(ban)本,求大哥們qian)顏飧ge)16.6的降(jiang)為16.3版(ban)本的萬分感謝

附件為英偉達(da)TX2的開發板,求降(jiang)為16.3版(ban)本的,不然無法(fa)導入AD中去...
發表于(yu) 10-18 14:28 ? 2150次 閱讀
求助,17.2版(ban)本的PCB無法(fa)降(jiang)版(ban)本,求大哥們��qian)顏飧��ge)16.6的降(jiang)為16.3版(ban)本的萬分感謝

英偉達(da)GPU慘遭專業礦(kuang)機碾(nian)壓,黃仁勛(xun)宣布砍掉(diao)加密貨幣業務!

世界最大的顯卡和圖形(xing)芯片制造商英偉達(da)正式宣布退出加密貨幣業務。公司首(shou)席財務官Colette Kress在聲(sheng)明中表示︰“我們認為公...
發表于(yu) 08-24 10:11 ? 844次 閱讀
英偉達(da)GPU慘遭專業礦(kuang)機碾(nian)壓,黃仁勛(xun)宣布砍掉(diao)加密貨幣業務!

英偉達(da)發布新luan)淮GPU 架構(gou)圖靈和 GPU 系(xi)列(lie) Quadro RTX

在 8 月 14 日的 SIGGRAPH 2018 大會上(shang),英偉達(da) CEO 黃仁勛(xun)正式發布了新luan)淮GPU 架構(gou) Turing(圖靈),以及一系(xi)...
發表于(yu) 08-15 10:59 ? 1134次 閱讀
英偉達(da)發布新��luan)淮��GPU 架構(gou)圖靈和 GPU 系(xi)列(lie) Quadro RTX
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